7月16日，記者從空軍軍醫(yī)大學(xué)獲悉：近日，該校聯(lián)合清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)發(fā)布國內(nèi)首個病理大模型“PathOrchestra”，實現(xiàn)了國內(nèi)病理人工智能領(lǐng)域從“單模專病”到“一模多病”的突破。

　　空軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院教授王哲告訴記者：“病理診斷作為疾病診斷的‘金標(biāo)準(zhǔn)’，其精準(zhǔn)性直接關(guān)系到患者的治療方案與預(yù)后評估。只要將疾病的數(shù)字病理切片輸入到病理大模型的軟件中，電腦屏幕就能隨即顯示病理診斷的各種可能性，幫助醫(yī)生完成病情研判�！�

　　“通常情況下，一名病理醫(yī)生一年能積累一萬張病理切片的相關(guān)診斷經(jīng)驗。病理大模型目前積累了有關(guān)肺、乳腺、肝臟、食管等20余種器官的近30萬張全切片數(shù)字病理圖像數(shù)據(jù)，這意味著它相當(dāng)于一個有著30年工作經(jīng)驗的‘病理專家’。”空軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院病理團(tuán)隊碩士生高子昭說。

　　值得一提的是，該病理大模型在建立過程中特別強(qiáng)化了對食管癌、乳腺癌等中國高發(fā)病的識別能力，使其更加貼近我國臨床實際需求。在多器官泛癌分類、淋巴瘤亞型診斷、膀胱癌篩查等近50項任務(wù)中，該模型的準(zhǔn)確率超過95%。

　　高子昭告訴記者，臨床上的病理圖像多樣且復(fù)雜，借助人工智能技術(shù)開展診斷難度極大。該模型的發(fā)布，不僅減輕了病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，提升了診斷精度，為患者帶來更加高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，也有力推動了病理診斷向數(shù)字化、智慧化方向轉(zhuǎn)型，極大地拓寬了人工智能在病理臨床任務(wù)中的應(yīng)用領(lǐng)域。(記者 郭詩夢 通訊員 張語桐 張靜)

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